데이터를 통해 문제를 발견하고, 분석 결과를 의사결정으로 연결하는 Data Analyst를 목표로 성장하고 있습니다.
- 대학생 커뮤니티 앱 KOIN 사용자 행동 로그 기반 서비스 데이터 분석
- 사용자 세그먼트 및 Retention 분석
- 이벤트 로그 설계 및 검수 프로세스 참여
- Tableau 기반 핵심 지표 및 서비스 현황 대시보드 구축
- 데이터 기반 서비스 개선 인사이트 도출
- 이커머스 사용자 행동 로그 기반 Funnel 분석 및 이탈 구간 진단
- A/B Test 설계 및 CTR · CVR · ARPU 분석
- Python · SQL 기반 데이터 전처리 및 EDA
- Tableau 기반 KPI 대시보드 구축
- 주차별 알고리즘 커리큘럼 기획 및 운영
- 자료구조 · DP · 그래프 등 알고리즘 강의 진행
- 백준 기반 문제 풀이 및 코드 리뷰
- 시간 복잡도 및 알고리즘 최적화 전략 교육
주제 : 자율전공 중도이탈, 우리 학교는 무엇을 하면 좋을까?
총 14팀 중 2위
주요 내용
- 대학알리미·대학 요람·학칙·전형계획 기반 자율전공 중도이탈 구조 분석
- 재학생 설문 72명 및 학생 인터뷰를 통한 문제 검증
- A~E 5개 영역 기반 위험 진단 및 코호트별 문제 분석
- 규칙 기반 위험군 판정 및 분석 결과를 바탕으로 맞춤형 정책 제안
- 대시보드 기반 학생별 위험 영역 및 맞춤 정책 추천 결과 시각화
담당 역할 : 팀장 · 정책 총괄 · 자료 조사 · 대시보드 제작
🔹 StylePick AI — AI 개인화 이커머스 플랫폼 (2026.08)
사용자의 검색·클릭·찜·장바구니·구매 행동을 기반으로 개인별 상품과 추천 이유를 제공하는 AI 기반 이커머스 서비스입니다.
- TextCNN 기반 상품 특징 학습 및 사용자 행동 기반 개인화 추천
- 상품 검색·카테고리·가격 필터·정렬 및 찜·장바구니 기능 구현
- 모의결제·재고 차감·주문 취소·주문 내역 관리 구현
- Streamlit Community Cloud 배포 및 반응형 UI 구현
Tech Stack
Python Streamlit TextCNN NumPy MySQL Docker GitHub Actions
결제와 주문 기능은 포트폴리오 시연을 위한 모의 기능이며 실제 결제는 발생하지 않습니다.
🔹 스터디모아 — 스터디카페 통합 예약·비교 플랫폼 (2026.11)
전국 스터디카페를 지역·이용 조건별로 비교하고, 원하는 시간과 좌석을 예약하는 데이터베이스설계 프로젝트입니다.
- 카카오맵 API 기반 전국 스터디카페 정보 수집 및 지역별 검색 구현
- 좌석 유형·이용권별 예시 요금 비교와 선택한 시간의 잔여석 조회
- 회원가입·로그인 및 예약 생성·변경·취소·내역 관리 구현
- MySQL 트랜잭션과 좌석 잠금 기반 중복 예약 방지
- Aiven MySQL 연동 및 GitHub·Vercel 기반 자동 배포
- 로그인·예약·장애 복구 회귀 테스트와 GitHub Actions 자동 검사 구성
Tech Stack
JavaScript Node.js Express MySQL Kakao Maps API Aiven Vercel GitHub Actions
카페 이름·주소·위치는 카카오맵 정보이며, 요금·좌석 수와 일부 예약은 학습·시연용 데이터입니다. 실제 매장 예약이나 결제는 발생하지 않습니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 대학교 | 한국기술교육대학교 (KOREATECH) |
| 학부 | 컴퓨터공학부 |
| 재학 상태 | 재학 중 (2023.03 ~ ) |
| 전체 학점 | 4.05 / 4.5 |
| 전공 학점 | 4.08 / 4.5 |
| 자격증명 | 발급기관 | 취득일 |
|---|---|---|
| SQL 개발자 (SQLD) | 한국데이터산업진흥원 | 2026.09 |
| Azure AI Fundamentals (AI-900) | Microsoft | 2026.02 |
| AICE BASIC | KT | 2025.11 |
| 데이터분석 준전문가 (ADsP) | 한국데이터산업진흥원 | 2025.03 |
