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Projet des Données Réparties Hadoop

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Hagidoop

Objectifs

Comme l’objectif de ce projet est d’implanter le service HDFS (Hagidoop Distributed File System) avec les fonctionnalités suivantes :

  • Découpage des fichiers en fragments.
  • Stockage des fragments sur les noeuds du cluster.
  • Copie d'un fichier du système de fichiers local dans le FS HDFS.
  • Copie d'un fichier du FS HDFS dans le FS local.
  • Suppression des fragments d'un fichier stocké dans HDFS,
  • de mettre en place un service Hagidoop permettant l'exécution répartie et parallèle des traitements Map,
  • de mettre en place la communication entre le démon (Worker) responsable de l'exécution des tâches Map et ses clients à l'aide de RMI,
  • d'implémenter la classe JobLauncher pour lancer un calcul parallèle en utilisant le modèle Map-Reduce.

Utilisation

Pour utiliser le projet, veuillez consulter le manuel d'utilisation.

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