源码在私有仓库维护,这里只提供发行包、版本索引和通用下载入口。下载和安装不需要 GitHub/GitLab 账号。
需要已有 Python 3.9+ 和 Node.js/npm,并能访问 GitHub、npm 和 Python 包下载源。
macOS / Linux:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rrlan/skill-releases/main/install.py -o /tmp/rrlan-skill-install.py && python3 /tmp/rrlan-skill-install.py ip-library-factoryWindows PowerShell(未实机验收):
Invoke-WebRequest https://raw.githubusercontent.com/rrlan/skill-releases/main/install.py -OutFile "$env:TEMP\rrlan-skill-install.py"
py -3 "$env:TEMP\rrlan-skill-install.py" ip-library-factory更新时重复相同命令,始终读取 catalog.json 中指定的稳定版本。不要使用包内 install.py --update 更新本渠道;该选项用于直接从 Git 仓库安装的用户。
默认安装到 Codex 个人范围;在 Python 命令后追加 --project /path/to/project 可改为项目范围。安装器会校验 ZIP 的 SHA-256,自动建立或复用外部 Python 环境、安装依赖并运行 doctor;无需手工激活虚拟环境。失败恢复由包内安装器完成。API Key、系统字体和 Python/Node 本身由使用者准备,安装不会调用付费 API。
从 Releases 下载 ZIP,解压后执行:
python3 ip-library-factory/install.py收到新版 ZIP 后重复执行。回退也可运行历史版本 ZIP 的安装入口。
更新会替换 Skill 目录;自己的 IP 项目、照片、配置与作品应放在 Skill 目录外。包内 INSTALL.md 的“在线渠道”描述私有源码仓库直装;本公开发行渠道以本页为准。
每个 Skill 使用独立 tag,例如 ip-library-factory-v1.1.1。发行包只包含运行所需文件,不带 Git 历史、凭据、作品或虚拟环境。先验证版本包,再上传对应 Release,最后更新 catalog.json 中该 Skill 的版本、地址、SHA-256 和来源 commit。其他 Skill 复用同一入口,包顶层目录与 Skill 名一致,提供自动准备依赖的 install.py。