- 🏫 坐标上海，没有深耕领域，只有瞎折腾
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致力于开源教程与学习资源的分享，帮助更多人入门Python科学计算与工程数值模拟 - 🔬 研究方向涵盖：
多目标优化算法、计算材料学逆向设计、高性能数值计算 - 🎯 秉持「好好学习，天天向上」的理念，持续在开源社区沉淀内容、分享成长
| 技术领域 | 核心技能 |
|---|---|
| 编程语言 | Python、Fortran、Markdown/LaTeX |
| 科学计算与数值模拟 | NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、SymPy、高性能并行计算 |
| 算法方向 | 差分进化算法、多目标优化算法、数值求解器、材料逆向设计算法 |
| 开发与工具 | Jupyter Notebook/Lab、Git/GitHub、Linux、VS Code |
| 内容创作 | 开源教程编写、技术文档输出、代码示例与配套讲解 |
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个人持续更新的学习记录仓库，沉淀Python编程学习笔记、各类技术学习资料、代码练习与实战项目，完整记录个人的技术成长路径，同时为初学者提供可参考的学习路线与资源合集。 |
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《Python科学计算(第2版)》配套完整开源源代码，基于Jupyter Notebook编写，覆盖Python数值计算、数据可视化、信号处理、数理统计等全模块内容，是Python科学计算入门与进阶的优质配套资源。 |
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