https://orcid.org/my-orcid?orcid=0009-0004-1872-1153 https://doi.org/10.5281/zenodo.19084541
This repository presents the concept of a hardware GRA co-processor — a new class of devices that implement GRA zeroing principles at the hardware level. The accelerator works alongside GPUs/TPUs/NPUs, evaluates foam (conflicts, risks, moral constraints) in real time, and makes decisions about allowable AI agent actions. This enables safe evolution toward AGI/ASI without requiring astronomical computational resources.
Key features:
- Real‑time foam computation:
$\Phi = \Phi_{\text{conflict}} + \Phi_{\text{self}} + \Phi_{\text{moral}}$ - Combined objective:
$J_{\text{tool}} = -U + \Lambda_{\text{pen}}\Phi + J_{\text{integrity}}$ - Hardware decision logic with adjustable profiles (high‑assurance, balanced, exploratory)
- Proven mathematical framework for stable information accumulation and AGI threshold attainment
Repository structure:
theory/– mathematical model, scaling limits, information accumulation.hardware_design/– block diagram, interfaces, foam implementation.simulations/– Python code comparing plain vs. GRA‑enhanced agents.papers/– draft articles.
Этот репозиторий представляет концепцию аппаратного GRA-ускорителя — нового класса устройств, реализующих принципы GRA-обнулёнки на уровне железа. Ускоритель работает совместно с GPU/TPU/NPU, оценивает пену (конфликты, риски, моральные ограничения) в реальном времени и принимает решения о допустимых действиях ИИ-агента. Это обеспечивает безопасную эволюцию к AGI/ASI без гигантских вычислительных ресурсов.
Ключевые особенности:
- Вычисление пены в реальном времени:
$\Phi = \Phi_{\text{conflict}} + \Phi_{\text{self}} + \Phi_{\text{moral}}$ - Совмещённый функционал:
$J_{\text{tool}} = -U + \Lambda_{\text{pen}}\Phi + J_{\text{integrity}}$ - Аппаратная логика принятия решений с настраиваемыми профилями (high‑assurance, balanced, exploratory)
- Доказанная математическая основа для устойчивого накопления информации и достижения порога AGI
Структура репозитория:
theory/– математическая модель, ограничения масштабирования, накопление информации.hardware_design/– блок‑схема, интерфейсы, реализация пены.simulations/– код на Python, сравнивающий обычного агента и агента с GRA.papers/– черновики статей.