一个基于"超景气行业 + 企业基本面拐点 + 动态估值"框架的会话式投研助手，叠加短线七维共振技术面择时作为辅助参考。
本项目的目标不是做量化策略，也不是做自动交易，而是把一套适合中长期价值投机的选股思路固化为可复用的 AI 工作流：每次看股票或主题时，都按同一套标准查数据、拆逻辑、列风险、给出定性结论。
不做的事：
- ❌ 不做量化策略，不做回测，不做实盘交易
- ❌ 不做自动扫描、定时任务、实时监控推送
- ❌ 不替代人工决策——最终买卖仍由人拍板
真实用法：有闲钱 / 做月度投资计划 / 看到一个新主题时，打开 WorkBuddy 会话，扔一个股票或主题进来，AI 按模型走一遍。低频、深度、一次性。
在超景气行业的拐点前夜布局，通过"现象级事件 / 困境反转 → 超景气板块 → 纯度筛选 → 信息整理 + 四档定档"定位标的，赚企业基本面与市场逻辑发生重估的钱。
两类选股入口：
- 现象级事件 — 科技突破 / 政策驱动 / 地缘冲突 / 海外映射，需满足真实性、传播性、规模性、时效性四要素
- 困境反转 — 行业已经惨到极致后的逆向布局，适用政策强制干预（限产/环评）或市场出清；白酒、房地产不适用
本项目实际只有一个 WorkBuddy Skill：stock-screening。
/score、/short-score 和 /analyze-theme 不是三个独立 Skill，而是 stock-screening 内部支持的三个工作流意图：
| 工作流意图 | 作用 | 周期 |
|---|---|---|
单股中长线：/score <股票代码或股票名> |
对单只股票走完整基本面工作流，三门槛 + 七维 + 双拐点共振 → 四档定性标签 | 几周 ~ 几月 |
单股短线：/short-score <股票代码或股票名> |
对单只股票走七维共振技术面分析（均线+MACD+KDJ+RSI+布林+量价+资金）→ 四档定性标签 + 操作计划 | 1~5 天 |
主题拆解：/analyze-theme <主题> |
给定产业主题/催化剂，做产业链拆解 + 候选股池 | 中长期跟踪 |
实际使用时，不必严格输入上述命令。类似"分析一下风华高科""短线看看思特威""商业航天这个赛道怎么样"这类自然语言，AI 会根据描述自动路由到对应工作流。模糊描述时，中长线和短线两套分析都会跑，最后输出叠加结论。
不打数字分（避免假精确），统一使用四档标签：
| /score | /short-score | |
|---|---|---|
| 🟢 | 重点关注：三门槛过 + 双拐点共振 + 估值合理 | 短线强势：多维度共振偏多 + 主力资金配合 |
| 🟡 | 可打野：基本面好但时点/估值不理想 | 短线可参与：部分偏多，但有矛盾信号 |
| ⚪ | 观察等待：信号缺失，暂不动手 | 短线观望：多空交织或变盘窗口 |
| 🔴 | 不予配置：门槛未过 / 一票否决 | 短线回避：偏空为主 or 资金一票否决 |
两套分析可串联：中长线解决"值不值得配置"，短线解决"现在能不能进 / 该不该走"，最后输出叠加结论（方向一致性判断 + 综合操作建议）。
| 维度 | 角色 | 数据源 |
|---|---|---|
| 1. 行业景气度 | 🚪 门槛 + 入口 | Web Search（政策密度 + 现象级事件 + 用户输入） |
| 2. 业务纯度 | 🚪 门槛 + 加权 | WorkBuddy 内置股票数据：finance / profile / 年报公告 |
| 3. 动态预测估值 | 📊 信息整理（不打分） | WorkBuddy 内置股票数据 + 年报"经营计划/未来展望"段落 |
| 4. 龙头判断 | 📊 信息整理 | 市占率 + 技术代差 + 代际卡位（不看营收/市值排名） |
| 5. 市场辨识度 | 提示项 | 人气 + 名字辨识 + 历史标签 + 稀缺性（权重不高） |
| 6. 个股风险值 | 🚪 门槛（一票否决） | risk / notice / 反向证伪 Web Search |
| 7. 流动性环境 | 🎚️ 市场环境 | 指数 / 市场资讯 / 两市成交额 |
⭐ 关键判别：在七维之外独立跑"双拐点共振识别"——行业拐点 + 企业基本面拐点是否同时出现，这是判 🟢 还是 🟡 的核心依据。
| 工具 | 用途 | 调用方式 |
|---|---|---|
| WorkBuddy 内置股票数据（westock-data） | 行情、K 线、财务、公告、风险、股东、一致预期、研报、板块 | 在 AI 会话内直接调用 |
| web_fetch | 年报/公告正文、经营计划、未来展望段落抓取 | 在 AI 会话内由 AI 调用 |
| Web Search | 产业情报、市占率、反向证伪 | 在 AI 会话内由 AI 调用 |
| 人工输入 | 现象级事件信号 | 由用户提供 |
架构说明：本项目不做脚本化、不做定时任务。所有数据查询都在 AI 会话内完成。旧的 Python 数据方案已从主路径移除，不再作为 Skill 依赖。
原始数值打分模板只适合作为认知训练，不适合机械执行。本项目不硬复刻数值公式，改为：
- 不打数字分：所有维度只输出"信息整理 + 假设清单"，不输出 73 分这种假精确
- AI 不替用户决策：最终标签是"模型视角下的当前状态"，不是"建议买入"
- 关键假设全部明示：单价、净利率、业务结构、同业对标的可比性——一切让用户能质疑
- 半机械化定档：主流程严格按规则走，AI 允许上调/下调一档但必须给理由
stock_selection_model/
├── README.md # 本文件
├── 速腾聚创_打分报告_20260421.md # 历史测试报告（仅作样例，不作为当前结论）
├── raw/ # 原始研究材料，发布时应排除
└── .workbuddy/
└── skills/
└── stock-screening/ # 选股 Skill
├── SKILL.md # 主流程（/score + /short-score + /analyze-theme）
└── references/
├── data_sources.md # 内置股票数据命令速查
├── scoring_rubric.md # 中长线四档判据 + 七维详细规则速查
└── short_score.md # 短线七维共振标签规则速查 + 输出模板
raw/、.workbuddy/memory/、测试脚本和历史调试结果属于研究过程材料，不建议作为项目公开内容发布。
本项目面向个人投资研究，覆盖 A 股 + 港股 + 美股，遵循"超景气拐点投资"思路。使用者需自行判断模型是否契合个人风险偏好。
- 本项目仅为投资研究辅助工具，不构成任何投资建议
- 数据可能有延迟或缺漏，关键结论应回到交易所公告、公司年报、港交所披露易、SEC EDGAR 等权威源复核
- 股市有风险，投资需谨慎