Claude Code Multi (ccm)

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在多个终端窗口中同时运行不同的 AI 模型，让专业模型协同工作

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为什么需要 CCM？

Claude Code 很强大，但只能在一个窗口中使用一个模型。CCM 让你：

• 🚀 并行工作流 - 在不同窗口使用不同模型，同时处理多个任务
• 🎯 专业分工 - 让擅长编码的模型写代码，擅长文档的模型写文档
• 💰 成本优化 - 简单任务用便宜的模型，复杂任务用强大的模型
• 🔄 快速切换 - 一条命令切换 AI 提供商，无需重启

典型场景

# 窗口 1: DeepSeek 写代码（便宜且强大）
ccc deepseek

# 窗口 2: GLM 写文档（中文友好）
ccc glm-cn

# 窗口 3: Kimi 做分析（长上下文）
ccc kimi-cn

# 窗口 4: MiniMax 做测试（快速响应）
ccc minimax-cn

每个窗口独立运行，互不干扰，专业模型协同工作！

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快速开始

# 1. 安装
git clone https://github.com/bkerf/claude-code-multi.git
cd claude-code-multi
pip install -e .

# 2. 配置
cp ccm_services.template ~/.ccm_services.toml
ccm config  # 填写 API Key

# 3. 启动多个窗口
ccc deepseek      # 窗口 1: DeepSeek 编码
ccc glm-cn        # 窗口 2: GLM 文档
ccc kimi-cn       # 窗口 3: Kimi 分析

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核心功能

1. 多窗口并行

每个终端窗口可以使用不同的 AI 模型：

# 终端 1
ccc deepseek
> 用 DeepSeek 写核心算法

# 终端 2
ccc glm-cn
> 用 GLM 写中文文档

# 终端 3
ccc kimi-cn
> 用 Kimi 分析长文本

2. 一键切换

无需重启，一条命令切换模型：

ccm list          # 查看所有可用模型
ccm deepseek      # 切换到 DeepSeek
ccm glm-cn        # 切换到 GLM

3. 统一配置

一个配置文件管理所有 AI 提供商：

[service.deepseek]
api_key = "your-key"
model = "deepseek-chat"

[service.glm-cn]
api_key = "your-key"
model = "glm-5"

4. 支持 20+ 服务

• 国内: Kimi、GLM、MiniMax、DeepSeek、阿里云、Seed、StepFun
• 国际: Claude、OpenRouter
• 自定义: 支持任何兼容 Anthropic API 的中转服务

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安装

所有平台

git clone https://github.com/bkerf/claude-code-multi.git
cd claude-code-multi
pip install -e .

Windows

详见 docs/WINDOWS_INSTALL.md

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配置

# 1. 创建配置文件
cp ccm_services.template ~/.ccm_services.toml

# 2. 编辑配置
ccm config

# 3. 填写 API Key
# 在打开的编辑器中填写你要使用的服务的 api_key

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使用

基本命令

ccm list          # 列出所有服务
ccm status        # 查看当前配置
ccm <service>     # 切换服务（当前 shell）
ccc <service>     # 切换服务并启动 Claude Code

多窗口工作流

场景 1: 全栈开发

# 窗口 1: 后端开发
ccc deepseek      # DeepSeek 写 Python/Go

# 窗口 2: 前端开发
ccc glm-cn        # GLM 写 Vue/React

# 窗口 3: 文档编写
ccc kimi-cn       # Kimi 写文档

场景 2: 代码审查

# 窗口 1: 写代码
ccc deepseek

# 窗口 2: 审查代码
ccc glm-cn        # 用不同模型审查，发现更多问题

场景 3: 成本优化

# 窗口 1: 简单任务
ccc minimax-cn    # 便宜的模型处理简单任务

# 窗口 2: 复杂任务
ccc deepseek      # 强大的模型处理复杂任务

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支持的服务

服务	提供商	特点	推荐场景
deepseek	DeepSeek	便宜强大	编码、算法
glm-cn	GLM (智谱)	中文友好	文档、注释
kimi-cn	Kimi (月之暗面)	长上下文	分析、总结
minimax-cn	MiniMax	快速响应	测试、调试
ali-qwen-cn	阿里云 Qwen	多模态	图片理解
ali-kimi-cn	阿里云 Kimi	长上下文	代码审查
seed	Seed/Doubao	字节出品	通用任务
claude	Claude 官方	最强大	复杂任务

完整列表（20+ 服务）见 docs/README_INDEX.md

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自定义服务

支持任何兼容 Anthropic API 的中转服务：

[service.my-proxy]
type = "claude"
base_url = "https://your-proxy.com"
api_key = "your-api-key"
model = "claude-sonnet-4-6"
default_sonnet = "claude-sonnet-4-6"
default_opus = "claude-opus-4-6"
default_haiku = "claude-haiku-4-5-20251001"
subagent_model = "claude-sonnet-4-6"

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贡献

欢迎贡献！我们需要：

• 🌍 新的 AI 提供商支持 - 添加更多服务
• 📝 文档改进 - 使用案例、最佳实践
• 🐛 Bug 修复 - 发现问题请提 Issue
• ✨ 功能建议 - 告诉我们你的需求

开发规范

详见 docs/CORE_RULES.md

核心原则：永远禁止向后兼容！

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常见问题

Q: 为什么需要多窗口？

A: 不同 AI 模型有不同优势：

• DeepSeek 编码强但中文弱
• GLM 中文强但编码弱
• Kimi 长上下文但速度慢
• MiniMax 速度快但能力弱

多窗口让你同时使用它们的优势！

Q: 会不会很贵？

A: 反而更省钱！

• 简单任务用便宜模型（MiniMax、GLM）
• 复杂任务用强大模型（DeepSeek、Claude）
• 比全程用 Claude 便宜 10 倍以上

Q: 如何选择模型？

A: 推荐组合：

• 编码: DeepSeek（便宜强大）
• 文档: GLM（中文友好）
• 分析: Kimi（长上下文）
• 测试: MiniMax（快速响应）

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致谢

感谢所有贡献者和 AI 提供商！

特别感谢：

• Claude Code - 强大的 AI 编程工具
• DeepSeek - 便宜强大的编码模型
• GLM - 中文友好的通用模型
• Kimi - 长上下文专家

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License

MIT License - see LICENSE

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