v1.0.3

1.0.3 (2025-12-09)

新功能

• 新增 sls_log_explore 工具，支持日志数据概览与聚合分析
  • 提供日志数据概览信息，展示日志模板及数量分布
  • 支持按字段分组统计，快速了解日志数据分布特征
  • 支持自定义过滤查询，灵活筛选目标日志数据
  • 适用场景：日志数据探索、日志分布分析、风险等级统计等

v1.0.2

• umodel_get_metrics 工具新增高级分析模式支持

  • cluster (时序聚类): 使用 K-Means 算法对多实体指标进行聚类分析，自动识别相似行为模式
    • 输出: __cluster_index__, __entities__, __sample_ts__, __sample_value__, __sample_value_max/min/avg__
    • 聚类数根据实体数量自动计算 (2-7)
  • forecast (时序预测): 基于历史数据预测未来指标趋势，支持自定义预测时长
    • 输出: __forecast_ts__, __forecast_value__, __forecast_lower/upper_value__, __labels__, __name__, __entity_id__
    • 自动调整学习时间范围 (1-5天)
    • 新增 forecast_duration 参数，支持 30m, 1h, 2d 等格式
  • anomaly_detection (异常检测): 使用时序分解算法识别指标中的异常点
    • 输出: __entity_id__, __anomaly_list_, __anomaly_msg__, __value_min/max/avg__
    • 自动调整学习时间范围 (1-3天)

• umodel_get_traces 工具新增独占耗时计算

  • 新增输出字段 exclusive_duration_ms：span 独占耗时（排除子 span 后的实际执行时间）
  • 结果按独占耗时降序排序，便于快速定位性能瓶颈

0.3.2升级

• 新增全局配置 Settings：支持 SLS/ARMS endpoint 映射与模板回退
  • 启动参数：--sls-endpoints、--arms-endpoints（仅支持 REGION=HOST，逗号/空格分隔）比如 --sls-endpoints "cn-shanghai=cn-hangzhou.log.aliyuncs.com"
  • 未命中映射时回退：SLS "{region}.log.aliyuncs.com"，ARMS "arms.{region}.aliyuncs.com"

v0.2.9

fix:修改测试用例

0.2.8

0.2.8

• 增加 streamable-http 支持，可通过 --transport streamable-http 指定
• 增加 host 参数，可通过 --host 指定 MCP Server 的监听地址
• 重构日志系统，使用统一的Logger类替换标准logging
  • 新增自定义MCPLogger类，支持居中显示和富文本格式
  • 所有toolkit模块统一使用新的日志函数(log_error, log_info等)
  • 日志文件自动保存到用户目录~/mcp_server_aliyun_observability/，按日期命名
  • 支持终端彩色输出和文件日志双重记录

0.2.7发布

• 修复sls_list_projects 工具返回结果类型错误问题,会导致高版本的MCP出现返回值提取错误

v0.2.6

• 增加 用户私有知识库 RAG 支持，在启动 MCP Server 时，设置可选参数--knowledge-config ./knowledge_config.json，配置文件样例请参见sample/config/knowledge_config.json

v0.2.5

• 增加 ARMS 慢 Trace 分析工具
• 增加 ARMS 错 Trace 分析工具

0.2.4

0.2.4

• 增加 ARMS 火焰图工具,支持单火焰图分析以及差分火焰图

0.2.3

• 增加 ARMS 应用详情工具
• 优化一些tool 的命名，更加规范，提升模型解析成功率