从数据到证据，从图形到洞见：一门强调可复现分析与研究型视觉表达的方法课程。
PKU EMBL · Course Documentation · 2025–2026 Fall
本仓库汇总 Data Visualization and Analysis Methods（DVAM）课程文档、课程项目要求与学生作品。课程以 Python 与 R 为主要技术栈，强调从研究问题、数据质量和视觉编码出发，完成可复现、可解释、可交流的数据分析。
This repository contains the documentation, final-project guidance, and student work for the Data Visualization and Analysis Methods course at PKU EMBL.
文档使用 MkDocs Material 构建，并已按 Read the Docs 的标准构建配置组织。
- 选题可结合团队专业背景，但需形成明确的研究问题；
- 每组最多 4 人；
- 使用有研究意义的数据集完成可视化与分析；
- 提交详细 README 与技术报告；
- 用户友好的项目网站为可选交付；
- 提交由全体成员确认并签署的贡献表；
- Fork 本仓库，并通过 Pull Request 添加团队项目外部链接。
未提交签署版贡献表时，项目材料不完整。贡献比例须合计 100%，外部数据、代码、文字和图形必须按学术规范引用。
| Group | Project | Team |
|---|---|---|
| G1 | Sweden Biodiversity and Climate Information Facility Interactive Visualization Platform | 姜肇瑞、徐子洋、程梓雄、范竞元 |
| G2 | Beijing Air Quality Visualization and Forecast Platform | 李忠远、史恒震、肖晟 |
| G3 | 深港水环境耐药细菌的分布特征及其对理化因子的响应机制 | 朱慧芬、程淋、孔子希 |
| G4 | 雨水利用管理系统 · Rainwater Harvest OS | 刘正星、王伟光、冯贤彬 |
| G5 | 秸秆资源化利用方式生命周期碳减排效果评价 | 李筱、童卓琳、李昊 |
| G6 | Group 6 Final Project | 刘含章、林阳杰、申领东 |
| G7 | 冻层湖泊中甲烷排放的温度依赖性研究 | 苏治平、符育、张一腾 |
| G8 | 小鼠蛋白质相互作用网络可视化分析 | 徐永祺、刘祥瑞、赵张欣悦 |
| G9 | MOF 材料 CO₂ 吸附与结构特征、元素组成的相关性分析 | 吴晓倩、古思莹、杨晨、白亚冉 |
| G10 | City Air Quality Analytics Dashboard | 陈静婷、黄宝仪、雷涵越 |
| G11 | 金属硫化物材料稳定性与电子性质研究 | 刘焕敏、郑智文、年旭丰、蒋坤宏 |
| G12 | 印度手机用户行为可视化平台 | 何俊辉、张骋旭、陆胤、陈安杰 |
| G13 | 珠三角九市大气污染时空分布特征及影响因素分析 | 毕佳琪、王舒妍、杨宗贵 |
| G14 | 基于 Myctobase 的南大洋中层鱼类采样数据分析 | 马欣雨、周楠、郑婷玮 |
| G15 | RNA-Seq 数据分析及生物学信息可视化 | 应瑛琦、和菊芳、王皓坤 |
| G17 | Chinese National Geographic Products | 石金强、宋帅臻 |
| G18 | 交通边界对即时配送的阻碍效应——以北京市为例 | 范思琪、陈妮、徐静雯、王骞若 |
本学期没有 G16，因此共归档 17 个项目。
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- Keep project titles, links, team names, and source information complete;
- Submit a Pull Request with a concise description of the change.
For documentation problems, open a GitHub Issue.
@misc{PKU_EMBL_DVAM,
author = {{PKU-EMBL}},
title = {Data Visualization and Analysis Methods},
year = {2026},
publisher = {GitHub},
howpublished = {\url{https://github.com/PKU-EMBL/Data-Visualization-and-Analysis-Methods}}
}See LICENSE for details.