TPSAgent

这是 MindBeam TPS 工作流勘察、真实样例验证和基础优化 Agent 原型的完整工作包。

目录

TPSAgent/
├─ agent/                 Python 优化工作流、配置、启动脚本和验收记录
├─ reports/               工作流、样例数据、优化复跑报告及机器可读结果
├─ tools/                 DICOM、工作目录、二进制输出和 GUI 辅助分析脚本
├─ evidence/
│  ├─ gui/                MindBeam 页面验证截图
│  └─ latest-run/         Python Agent 最近一次端到端运行的日志与结果
├─ DATA_LOCATIONS.md      未复制的大型源数据位置
└─ README.md              本文件

当前能力

agent/ 中的第一版可以在隔离目录内完成：

1. 校验 MindBeam 计算目录和优化器。
2. 写入结构化处方约束。
3. 复制计算输入，但排除历史 opt。
4. 调用底层优化器。
5. 解析目标函数、束流点权重和剂量。
6. 检查尺寸、有限值、哈希和原方案完整性。
7. 输出 JSON、日志和中文报告。

推荐入口：

cd .\agent
.\run.ps1 -DryRun
.\run.ps1 -RunName test-001

安全边界

• 默认不写 MindBeam 数据库。
• 默认不覆盖原方案。
• 尚未实现自然语言/处方文档解析。
• 尚未实现 MindBeam 新方案注册与 GUI 自动载入。
• 软件计算验证不等于临床计划批准。

数据提醒

evidence/gui/ 中的截图来自真实样例验证，可能包含医学影像或患者相关信息。不要上传到公开仓库或未经授权的外部服务。

大型 DICOM、稀疏剂量矩阵和隔离计算副本没有重复拷贝到桌面，具体位置见 DATA_LOCATIONS.md。