분기별 성과 데이터 → AI 분석 → 연간 통합 리포트 자동 생성
INPUT → AI PROCESSING → INTEGRATION → OUTPUT
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분기데이터 → 점수계산 → 통합분석 → 최종리포트
- 실적/동료평가/태도 데이터 → 점수 계산 Agent → 분기 리포트 생성
- 분기 리포트 x4 → 연말 통합 Agent → 최종 점수 & 랭킹 → 연간 리포트
- Python: 데이터 처리 및 분석
- MariaDB: 구조화된 데이터 (팀 목표, 프로젝트, 사용자 정보)
- MongoDB: 비정형 데이터 (Weekly 보고서, 동료 평가, 최종 분석 결과)
- Pinecone: 벡터 DB (업무 데이터 임베딩 및 유사도 검색)
- OpenAI API: 자연어 처리 및 보고서 생성
app/
├── personal_quarter_reports/ # 개인 분기 보고서 생성
├── team_quarter_reports/ # 팀 분기 보고서 생성
├── personal_annual_reports/ # 개인 연간 보고서 생성
├── team_annual_reports/ # 팀 연간 보고서 생성
└── vectorDB/ # 벡터 임베딩 및 검색
- 분기별 성과 분석: 실적/동료평가/태도 점수 계산
- 연간 통합 분석: 분기 데이터 통합 → 최종 점수 & 랭킹
- 자동 리포트 생성: 개인/팀 리포트 + 피드백 자동 생성
- MongoDB 저장: 최종 분석 결과 저장
- 개인 리포트: 분기별 성과 통합 + 연간 랭킹 + 개선점 피드백
- 팀 리포트: 팀 성과 통합 + 팀원별 기여도 + 팀 개선 방향성