Automatiza a classificação de extratos bancários localmente, sem banco de dados, gera gráficos interativos e exporta Excel pronto.

Repositório: https://github.com/Kalloyer/Classificar_financas

Stack: Python · Pandas · PyYAML · Typer (CLI) · Streamlit + Plotly · XlsxWriter

Destaques

• Ingestão de múltiplas faturas do cartão + extrato único da conta
• Unificação com origem (Conta/Cartão) e fatura_ref (mês/ano inferido do nome do arquivo)
• Classificação automática por regras regex em configs/regras.yml (sem sobrescrever categoria que já veio no cartão)
• Dashboard com filtros (Período, Origem, Categoria), gráficos Total por categoria e Crédito × Débito
• Exportação para Excel com planilhas Lancamentos, Por_Categoria, Por_Origem (formato R$)

Como rodar (Windows 11)

git clone https://github.com/Kalloyer/Classificar_financas.git
cd Classificar_financas
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate
pip install -r requisitos.txt

# Pipeline único (ingesta → unir → classificar → exportar)
python -m src.app pipeline --pasta-cartao "dados\brutos\cartao" --arquivo-conta "dados\brutos\corrente\extrato.csv"

# Dashboard
streamlit run src/app_streamlit.py

Análise e previsão de churn em telecom: exploração com SQL, modelagem em Python e dashboards em BI.

Power BI Dashboard:

Tableau Dashboard:

Repositório: https://github.com/Kalloyer/Analise_churn_telecom

Destaques

• Exploração em SQL: churn rate, métodos de pagamento, contratos e serviços
• Modelagem preditiva em Python com identificação das variáveis mais impactantes
• Dashboards interativos em Power BI e Tableau