Soy Ingeniero en Software y Sistemas Computacionales especializado en diseñar y construir soluciones tecnológicas eficientes y confiables que resuelven problemas reales, desde sistemas web y pipelines de datos, hasta sistemas RAG y arquitecturas MultiAgente con persistencia de memoria orientados a producción.
Del código a los datos, y de los datos a la IA. Mi trayectoria comenzó en el Desarrollo Web Full Stack, evolucionó hacia Data Science y DevOps, y actualmente me especializo como AI Engineer con foco en MLOps, LLMOps y GenAI Ops.
Creo que el mayor reto actual de la IA no es construir nuevos modelos, sino llevarlos a producción. Por eso me enfoco en el diseño de pipelines, establezco guardrails y sandboxes, y aseguro soberanía de datos para que los Pipelines, LLMs y agentes de IA, funcionen de forma segura y escalable en entornos reales.
| Área | Enfoque Estratégico | Stack Tecnológico Clave |
|---|---|---|
| AI Engineering | Orquestacion y operación de sistemas de IA generativa. Desde la inferencia y los pipelines RAG, hasta la orquestación de agentes de IA autónomos en producción. | Docker, Python, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, LangGraph, Vector DBs, MLflow, Sandboxes, Fine Tunning, Grafana, Loki. |
| Data Science | Diseño, desarrollo, y automatizacion de sistemas y flujos de Data Analysis y Data Science capaces de ser desplegados On-premises o en la nube. | Docker, Power Automate, AirFlow, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, Random Forest, TensorFlow, Matplotlib, Plotly, Power BI, SQL. |
| Full-Stack Development | Diseño y Desarrollo de interfaces y aplicaciones Web, y configuración de la infraestructura necesaria, mediante el uso del enfoque DevOps. | Docker, Prometheus, PostgreSQL, Redis, Laravel, Node.js, Next.js, React, JavaScript, TypeScript, Grafana, Loki. |
