Propaga #4 templates/ alle skill tecniche esistenti (28 a v1.4.0)

[strawberry-code]

Contesto

Il generatore è a v1.5.0 (#4 scaffolds incluso). Le skill installate sono a v1.4.0 (28) tranne hexagonal-architecture-java (v1.5.0, demo di #4). #11 e #9 sono già propagate ovunque; manca solo #4 templates/.

Perché non si auto-aggiornano

#4 è additive model-backed (niente transform meccanica). Il loop deterministico extract.py upgrade lo elenca tra i remaining e non bumpa: serve il modello che legga ogni skill e autori templates/ (gate buildable per-skill). Le skill restano funzionanti a 1.4.0 — questo è un enhancement, non un fix.

Scope

• Buildable technical subset (~12-15 skill: rest-api-design, oauth2, frontend-architecture, version-control-git, software-optimization-hpc, webrtc, concurrency, specifying-systems-tlaplus, bash-expert, mastering-bash, restful-web-api-cookbook, apis-strategy-guide, …) → un agente per skill: gate → autora templates/ (README + structure + checklist + skeleton, scheletro+checklist, no codice eseguibile, citazioni [Ch N]) → bump v1.5.0.
• Non-code (9) (politica/economia/storia, coding-theory) → scaffolded:false + bump deterministico, nessun templates/.

Come

• Workflow concurrency-2 (pattern già usato per Book-as-reviewer: audit the user's code against the book's principles #1), poi verifica on-disk: ogni skill scaffolded ha templates/ con citazioni chapter-level verificate esistenti; non-buildable hanno scaffolded:false.
• Riferimento: classe/flusso in CHANGELOG.md [1.5.0] e SKILL.md Step 8 (sezione templates/).

Accettazione

• Ogni skill tecnica buildable ha almeno uno scaffold/checklist citato.
• Skill non-tecniche saltano con grazia (scaffolded:false, nessun file).
• Tutte le skill a v1.5.0 dopo la propagazione.

[strawberry-code]

Scope esteso: questo backlog ora copre il re-touch delle skill esistenti per due feature model-backed:

• Executable scaffolds & templates from technical books #4 templates/ (rigenerazione, gate buildable)
• Capture diagrams/figures instead of dropping non-text content #8 figures.md (richiede un re-extract technical con Docling per produrre figures.json, poi generazione di figures.md)

Entrambe si propagano via Workflow quando desiderato; nessuna è un fix urgente.