diff --git a/CMakeLists.txt b/CMakeLists.txt
index 07d8dc9..abc3834 100644
--- a/CMakeLists.txt
+++ b/CMakeLists.txt
@@ -6,7 +6,7 @@ if (NOT CMAKE_BUILD_TYPE)
     set(CMAKE_BUILD_TYPE Release)
 endif()
 # 如果需要指定显卡版本号的话：
-# set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 52)
+set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 75)
 
 project(hellocmake LANGUAGES CXX CUDA)
 
diff --git a/main.cu b/main.cu
index 018bc33..86ee119 100644
--- a/main.cu
+++ b/main.cu
@@ -8,18 +8,17 @@
 
 // 这是基于“边角料法”的，请把他改成基于“网格跨步循环”的：10 分
 __global__ void fill_sin(int *arr, int n) {
-    int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
-    if (i < n) return;
-    arr[i] = sinf(i);
+    for (int i = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; i < n; i += blockDim.x * gridDim.x){
+        arr[i] = sinf(i);
+    }
 }
 
 __global__ void filter_positive(int *counter, int *res, int const *arr, int n) {
     int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
-    if (i < n) return;
     if (arr[i] >= 0) {
         // 这里有什么问题？请改正：10 分
         int loc = *counter;
-        *counter += 1;
+        atomicAdd(&counter[0], 1);
         res[loc] = n;
     }
 }
@@ -31,13 +30,13 @@ int main() {
     std::vector<int, CudaAllocator<int>> counter(1);
 
     // fill_sin 改成“网格跨步循环”以后，这里三重尖括号里的参数如何调整？10 分
-    fill_sin<<<n / 1024, 1024>>>(arr.data(), n);
+    fill_sin<<<1, 1024>>>(arr.data(), n);
 
     // 这里的“边角料法”对于不是 1024 整数倍的 n 会出错，为什么？请修复：10 分
-    filter_positive<<<n / 1024, 1024>>>(counter.data(), res.data(), arr.data(), n);
+    filter_positive<<<(n+1023) / 1024, 1024>>>(counter.data(), res.data(), arr.data(), n);
 
     // 这里 CPU 访问数据前漏了一步什么操作？请补上：10 分
-
+    checkCudaErrors(cudaDeviceSynchronize());
     if (counter[0] <= n / 50) {
         printf("Result too short! %d <= %d\n", counter[0], n / 50);
         return -1;