当前问题
当前框架中并没有一个合适的 Logger 系统，导致需要手动保存输出
实施方案
我可以使用 logging 和 rich 库（增强终端表现, 是否有必要引入）设计一个同时输出到终端和文件的 logger
同时保证扩展性，以备未来接入 tensorboard 或 wandb 等其它监控平台
设计思路
log 文件输出到 logs/dataset/model/YYYY-MMDD-HHMM/result.log 中, 同时将项目的权重文件存储位置也修改到该位置
该方案是否合适？如果没有问题，我将开始提交 PR 🤔
当前问题
当前框架中并没有一个合适的 Logger 系统，导致需要手动保存输出
实施方案
我可以使用
logging和rich库（增强终端表现, 是否有必要引入）设计一个同时输出到终端和文件的 logger同时保证扩展性，以备未来接入
tensorboard或wandb等其它监控平台设计思路
log 文件输出到
logs/dataset/model/YYYY-MMDD-HHMM/result.log中, 同时将项目的权重文件存储位置也修改到该位置该方案是否合适？如果没有问题，我将开始提交 PR 🤔